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ai 已经能编出很完美的程序,程序员这个行业以后是不是会消失?

阿布大人 发布于 阅读:86 私有分类


Caption1  用结果说话


ai已经能编出很完美的程序了。

那世面上一定有很多纯ai开发的App了吧?

你一定ai做了很多成功大项目赚了不少钱吧?

你一定做出了自己想要的软件了,不用再买激活码之类的智商税了吧?

你毕设一定一天就搞完,从软件到论文分分钟搞定,不用在网上哭爹喊娘求代做了吧?

CS课后大作业一定科科满分,学分绩点那到手软了吧?

对吧?是这样吧?我没理解错吧?



Caption2 从哲学角度看


这是来自于非行业人的想象,看着一会就根据你的描述生成一串眼花缭乱的代码,让你觉得比人厉害多了,实际上你如果做过项目,并用过ai,就会明白,目前ai仍是辅助工具,只是越来越强,都在调侃程序员是cv工程师,能cv完成任务说明解决了三个问题,从哪找,在哪改,往哪贴。

ai目前让“从哪找”和“在哪改”这两个问题变的更简单,“往哪贴”还没解决。不用担心程序员会消失,如果ai能代替多数程序员的工作,那在这之前多数办公室工作已经被替代了。



   Caption3 引经据典

James Martin 在 1982 年出了一本书,叫《Application Development without Programmers》(没有程序员的应用程序开发)。

这个 James Martin 是英国信息技术顾问和作家,以其在信息技术工程方面的工作而闻名。

这本书中正式提到了一个术语:A fourth-generation programming language(4GL),第四代编程语言,也被称为 “非过程式” 或 “程序生成式” 语言,

4GL 的目的在于提供更高级别的抽象,以便让编程语言对程序员更加友好、功能更加强大、用途更加广泛 ------ 说人话,就是少写(最好不用写)代码也能把活儿给干了......

嗯,听起来是不是很耳熟?

那么实现了吗?

一定程度上实现了!

比如出了一种叫 “表驱动”(table-driven)的编程,开发人员不使用代码,而是通过在预定义的内存或 “数据表操作命令列表” 中选择操作来定义程序逻辑。

更著名的大概是 SQL(结构化查询语言),虽然老师们仍会建议你认真学习 “复杂且隐晦” 的数据库及计算机专业知识,但你也可以完全不学...... 然后在不懂 bits 和 bytes 的前提下,尽情的使用 DBMS(数据库管理系统)瞎 JB 操作一通......

然后就是最!最!最!最!著名的 “低代码”(low-code)和 “无代码”(no-code)......

至于 C#、Java、JavaScript、Python 这些 3GL,当它们结合了一些具备 4GL 特性的库时,如果不深究的话,大约也可以被称为 4GL,至少是 3GL + 4GL 的混合模式。

既然如此,从时间上推算,4GL 已经出来四十多年了......

实际上远不止四十多年,在上世纪 60 年代已经有 Mark IV 了,它可以自动读取输入文件并转换其中的数据,这个 “报告生成器” 其实也是 4GP,只不过当时还没这个概念罢了。

那么程序员这个 “行业” 消失了吗?

哼哼~

时间嘀嗒嘀嗒嘀,GenAI 又来了!

两年前我在技术论坛上看过这么一篇论文,标题叫《Large Language Models: Compilers for the 4th Generation of Programming Languages》,作者探讨了大语言模型(LLMs)作为 4GP 编译器的可能性。

大概意思是说,像 ChatGPT 这样的 LLMs 可以被视为一种 “编译器”,可以将人类的提示 “翻译” 成 Python、Java 这种第三代编程语言。

这些 “提示” 并不完全是人类自然语言,而是一种特定的写作形式,旨在从 LLM 中获取所需的输出。

于是,整个这套模式和流程就成了所谓的 “第四代编程语言”,而 LLM 就是其中的编译器。

......

我不是相关从业者,所以论文中的很多专属名词和理论我都看不懂,但我瞅见了一个 “华点”

------ 折腾半天,“输出” 的不还是 3GP 嘛,一堆编程语言代码!

那这一大堆代码是给谁看的?

程序员!

......

对了,我还没提 “他们以为软件开发的唯一难点是写代码” 这个事儿呢!

这个事儿又能写一大篇......



Caption4 秒杀

说个残忍的事实,没有代码基础的人即使使用AI也写不出完整的代码;



The end!!